深度学习（deep learning，以下简称DL），换种说法，可以说是基于人工神经网络的机器学习。区别于传统的机器学习，DL需要更多样本，换来更少的人工标注和更高的准确率。

　　DL利用深度来取代广度，进一步降低参数，提高拟合能力，很多情况下都比传统机器学习表现好。但DL和传统机器学习一样，DL学习的是一个映射f(x)=y，比如x是输入的手写数字图片，那么y就是0~9中的一个。

　　过去九游智能体育科技十年里，人们对机器学习的兴趣经历了爆炸式的整长。我们几乎每天都可以在计算机程序、行业会议和媒体上看到机器学习的身影。很多关于机器学习的讨论都混淆了“机器学习能做什么”和“人类希望机器学习能做什么”。从根本上讲，机器学习是运用算法从原始数据中提取信息，并用某种类型的模型进行表示，然后使用该模型对一些尚未用模型表示的其他数据来进行推断。