金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，中兴飞流信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的铁路站台遗留物检测方法”的专利，公开号CN 118823435 A，申请日期为2024年6月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学九游体育科技习的铁路站台遗留物检测方法，涉及铁路站台遗留物检测领域。其包括如下步骤：S1：获取图像，在有遗留物检测需求的铁路站台安装摄像头，视频图像采集模块，从摄像头端采集现场正常情况下的视频，获取需要检测的当前帧图像，同时获取历史的视频帧，并且通过人员模拟物品遗留的情况，以此来作为测试验证数据。本发明通过融合3DUnet分割算法和yolov7检测算法，能够提升铁路站台遗留物检测的鲁棒性和检测精度，同时适用于各种不同的公共场合。3DUnet分割算法和yolov7检测算法都具有较高的精度，在分割出可疑区域的基础上，进一步应用检测算法确定遗留物的种类和位置。