自主研发的高效物流机器人，包括第5代智能四向穿梭车、AMR自主移动机器人等，广泛应用于医药、新能源、半导体等30多个行业，助您实现智能物流自动化。
仓储机器人
穿梭机器人
搬运机器人
空中机器人
人工智能研究院通过深度学习算法和SLAM混合导航技术，研发出智能机器人调度系统（RCS），不断突破智能物流的技术瓶颈，推动行业发展。
AGV监控仿真一体化
Petri网动态三维仿真
机械手混合拆码垛算法
机械手图像识别算法
通过虚拟仿真实现物流系统的优化与预测，提升运营效率，降低成本。体验智能时代的物流创新，让数据驱动未来。
建模仿真平台
离线调试平台
三维监控系统
新闻动态
2024
简介： 在本文中详细介绍了深度强化学习技术，将强化学习分成三大类（value-based算法、policy-based算法及结合两者的AC算法）来进
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深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它以神经网络为基础，通过模拟人脑的神经元网络结构，实现了对大规模数据的自动学习和分析。深度学习的出现给人工智能
300多位来自企业的实战讲师，平均从业经验10年以上，具有丰富的行业知识和管理经验 浪潮集团前项目经理。 技术， 熟练的跨平台面向对象开发
随着仓储物流行业步入自动化系统集成时代，以仓储货架为存储主体的设备，已逐步发展为自动化物流系统存储方式，工作主体也由货架存储转变为机器人+货架，形成
有专家说，四向穿梭车是一项具有里程碑意义的技术，它更加柔性化、智能化，具有九游体育更高的性价比。四向穿梭车根据其处理的单元型式不同分为料箱式穿梭车和托盘式穿
智能四向穿梭车的特点：1、在固定轨道上运行时，小车的速度将更快，定位将更加准确，控制又相对简单；2、存储更加灵活，柔性更高，可以适应任何复杂的仓库结
四向穿梭车早在2013年左右率先在欧洲投入应用，近些年国产品牌的发展势头渐盛。不仅在技术与性能上均有了较大的进步，同时价格优势与本土化服务也获市场认可。
单击此处添加副标题2024年深度学习的突破与应用汇报人：XX目录01添加目录项标题02深度学习的发展历程032024年深度学习的技术突破04深度学习
