金融界 2024 年 11 月 11 日消息，国家知识产权局信息显示，杭州铁木辛柯建筑结构设计事务所有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的钢-混凝土组合梁构件截面优化方法”的专利，公开号 CN 118917204 A，申请日期为 2024 年 8 月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习的钢‑混凝土组合梁构件截面优化方法。方法包括建立一个包含国标规范约束条件的强化学习环境，定义环境的状态空间、动作空间和奖励函九游智能体育科技数，采用近端策略优化算法 PPO 训练一个能够自主进行钢‑混凝土组合梁构件设计的 PPO 智能体，选择训练过程中表现最优的智能体，并将最优的智能体部署至生产环境，利用该智能体对钢‑混凝土组合梁构件截面进行优化设计。本发明通过采用强化学习范式对钢‑混凝土组合梁构件设计问题进行建模，采用 PPO 算法训练智能体，使其能够自主在给定截面参数范围中设计出较优的钢梁截面，有利于提高结构设计效率，节约钢结构建筑的材料成本，并减少碳排放。