神经元模型主要介绍了M-P神经元模型。通过对神经元各输入值和权重值相乘后的累加值与神经元阈值进行比较，可以得到神经元的输出值。主要使用的是sing函数。由于sign会使得神经元的输出具有不连续性，为了使神经元模型能够更好地处理非线性问题，并使得其输出光滑连续，一些学者将sing函数替换成了sigmoid、ReLU函数、反正切函数等非线性函数。

　　感知机是基于M-P模型提出搭建的，感知机由两层组成-输入层和输出层。感知机中的层概念便于搭建复杂的网络结构。由此提出了多层感知机，包含输入层、隐藏层和输出层。多层感知机的隐藏层中，同一层的神经元节点共享同一个激活函数和偏置，并且在处理二分类问题时，神经网络的输出层通常使用sigmoid函数作为激活函数；而在处理多分类问题时，神经网络的输出层通常使用softmax函数作为激活函数。

　　通常将使用误差反向传播机制的前馈神经网络称为BP神经网络。是一种全连接网络，在处理高维、非线性问题时，BP神经网络所需的层数较多，这就使得模型参数量较大，训练困难且模型精度难以提升。在处理图像问题时，通常需要将二维张量或三维张量表示的图片拉伸成一维向量，送入全连接网络。这种处理方式忽略了图像的局部不变性，破坏了像素间的联系。这些缺陷极大限制了其应用和推广。

　　卷积层主要使用卷积操作对输入数据进行线性权重求和，为了提升神经网络的非线性，还需要在执行卷积操作后引入sigmoid函数或ReLU函数等激活函数以进行非线性化。一个卷积核只能抽取图片的一种特征，因此我们在CNN中需要引入多个卷积核，以得到多通道的特征图，进而抽取原始图片中的轮廓，色彩，纹理等不同类型的特征。

　　另外最近部门招聘，要求如下：内外饰数字模型工程师1、负责内饰全仓数字模型设计工作2、对内饰零部件有充分了解、IP、门板、console等零部件

　　3、负责内饰IP、门板、座椅、console、顶棚、立柱九游体育官方网站等零部件的设计工作4、掌握内饰零部件之间的配合关系，并完整表达设计意图。要求

　　3、 测试A级至少5-8年实际CAS、A面设计工作经验 测试B级至少3-5年CAS、A面设计工作经验