金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司超高压分公司申请一项名为“基于数据增强和深度学习的光CT故障辨识方法”的专利，公开号CN 118797493 A，申请日期为2024年5月。

　　专利摘要显示，一种基于数据增强和深度学习的光CT故障辨识方法，属于光CT故障辨识技术领域，所述方法包括以下步骤：获取预设测点光CT的状态参量和故障类型标签；利用Apriori关联规则法筛选出关键状态参量；以筛选后的关键状态参量作为光CT的故障样本集，利用WGAN生成对抗网络对光CT的故障样本集进行数据扩充；对扩充后的故障样本集进行奇异谱分析，分离出光CT的若干信号序列；构建基于深度学习的光CT故障辨识模型，提取光CT的关键状态参量的时空特征，实现光CT不同故障类型的识别。通过对算法的九游体育改进，可准确识别光CT的故障类型和提供可靠的识别结果。

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