递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）：用于序列数据的建模和处理，如自然语言处理任务。

　　强化学习（Reinforcement Learning）：用于智能体通过与环境交互来学习最优策略的算法。

　　注意力机制（Attention Mechanism）：用于处理序列数据时，对重要九游体育官方网站信息进行加权处理。

　　变分自编码器（Variational Autoencoder）：用于生成新的样本，同时能够学习样本九游体育官方网站数据的分布。

　　稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）：用于特征提取和去噪。

　　这只是深度学习算法的一小部分，目前深度学习领域还有许多其他算法和模型在不断发展和探索。