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翼健(上海)申请基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统专利增强联邦深度聚类算法的模型表现及稳定性

2024-08-23 

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  金融界2024年8月21日消息,天眼查知识产权信息显示,翼健(上海)信息科技有限九游体育官方网站公司申请一项名为“基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统“,公开号CN8.0,申请日期为2024年4月。

  专利摘要九游体育官方网站显示,本申请公开了一种基于联邦学习的异质性数据深度学习聚类方法及系统。本方法首先确定进行联邦学习训练的各训练参与方所对应的训练数据集;然后对各训练参与方所对应的训练数据集进行数据预处理流程,并通过训练辅助方汇总得到目标数据特征及样本;利用目标数据特征及样本训练深度聚类模型,并在训练过程中针对数据异质性进行针对性优化;最后得到优化后的目标深度聚类模型并进行保存。本申请在数据预处理和模型优化阶段引入减轻数据异质性的算法,增强联邦学习深度学习聚类算法的模型表现及稳定性。