加快人工智能与制造业深度融合，全面赋能新型工业化，对于我国发展新质生产力、建立现代化产业体系、实现高质量发展具有重要意义，而物流装备业也将从中受益，迎来升级发展的新机遇。

　　工业是经济的“压舱石”，伴随着产业结构的调整升级，我国的工业发展模式逐步从依赖资本和劳动力投入，外延扩张发展，向以技术创新为核心的新型工业化发展模式转变。当前，在数字化、智能化浪潮的推动下，政策的大力扶持、技术的不断突破以及商业模式的持续创新，共同驱动人工智能（AI）与工业的深度融合，为新型工业化发展注入新动力。

　　人工智能的创新发展与融合应用，一直被国家顶层战略设计所重视。例如，2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向。为落实这一规划，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018～2020年）》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等相继印发，推动实现“算赋百业”。

　　在过去一年，推动人工智能赋能新型工业化的一系列政策密集出台。例如，2024年1月底，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。仅仅在7天后，工信部等七部门就联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出要打造未来产业瞭望站，利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。

　　2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，要求央企要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。并且要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模九游体育型赋能产业生态。

　　在3月召开的全国“两会”上，开展“人工智能+”行动首次被写入2024年《政府工作报告》，提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　7月2日，工信部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，将赋能新型工业化作为人工智能标准体系结构的七个部分之一，规范了人工智能技术在制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。

　　12月17日，工信部等三部门发布《制造业企业数字化转型实施指南》，鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发。

　　12月26～27日，全国工业和信息化工作会议在京召开，部署了2025年的12项重点工作任务，包括全力促进工业经济平稳增长、深入实施制造业重点产业链高质量发展行动、推进科技创新和产业创新融合发展、加强传统产业改造升级等等。与上一年的全国工业和信息化工作会议相比，部分提法有所不同，其中在重点任务中新增了“推进信息化和工业化深度融合”的表述，并重点提及要实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能已成为新型工业化的重要推动力。在政策引导下，物流装备企业也在努力深化人工智能的实际应用，探索更多可能的应用场景和技术突破，以满足不断变化的市场需求和挑战，为实现新型工业化贡献自己的力量。

　　2025新年伊始，工信部正式公布了人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单。据了解，早在2024年8月工信部就发起本次典型应用案例征集活动，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”等四大领域开展，并组织专家对各地报送项目进行评审，遴选出典型应用案例名单。最终，全国共有151个案例入选，其中物流装备与系统相关的多个案例榜上有名。

　　在行业应用方向89个案例中，智昌集团凭借“匠心工业大模型引领的机械行业物料齐套智能化管理项目”成功入选。案例中所应用的物料齐套智能化管理工具即大模型的应用之一——生产大模型。该生产大模型能够利用大语言模型的人机交互、信息处理、逻辑推理等能力，通过多智能体系统内部的沟通机制，来代替物料调度人员的日常信息汇总、供应商沟通等流程。

　　在目前的机械行业实际应用中，生产大模型能够针对客户采购/装配环节中的物料齐套场景，建立分解、起草、群发、跟踪助手，以辅助调度员处理配盘物料、与物料供应商交互、汇总供需侧变动，使用COT思维链技术串联业务流程，替代调度员完成物料确认、供应商沟通等工作。这一应用不仅能大幅提高工作效率，减少人为失误，还为企业的智能化转型提供了坚实的技术支撑。同时，由于其是基于智昌蜂脑工业互联网平台进行私有化部署，能够衔接客户MES、ERP等工业软件，还能结合信息化技术、机器人流程自动化等技术，通过应用中心方案，实现大模型与工业场景的高效结合，将输出结果无缝接入信息系统流转过程。

　　中盐金坛盐化有限责任公司的特种盐“仓－配－装”一体化智慧仓储系统项目也成功入选行业应用方向案例。该项目深度融合多种先进的人工智能技术，在不影响现有产能及不改变现有仓库结构的基础上，设计堆叠式料框，不需要对原本仓库进行基础建设，实现在不中断生产的情况下完成传统地堆仓库的转型升级，建设智能仓储系统，达到“产－存－运”平衡，旨在全面提升特种盐仓储与物流环节的智能化水平和运营效率。

　　针对特种盐仓储堆码重量大、难度高，人工堆码空间利用率低，该项目提出基于空中分拣机器人和环形穿梭车的自动化无人立体仓库，研发了1吨以上重载空中分拣机器人，采用双梁结构和伺服电机驱动，满载情况下运动速度达到100m/min，重复定位精度为±5mm，实现多轴联动和无源柔顺控制，解决了高柔性高兼容性的导向机构问题，实现仓储自动化。项目还通过二维码系统能够自动识别盐产品的种类、规格、存储位置以及数量变化，有效解决了传统人工盘点效率低下且易出错的问题，实现仓储信息的实时更新与可视化管理，为后续的配送与装载作业提供了准确的数据支持。另外，在信息化多九游体育元异构方面打破各个信息系统之间壁垒关系，统一主数据管理，打通NCC产品与MES、TMS、WMS等系统的数据链路，在实现数据统一管理的基础上，进行各个业务系统的接口统一管理，各个业务系统实现数据的统一、接口的统一、数据流的统一管理，为后续IT和OT的深度融合提供前提条件。

　　在装备产品方向33个案例中，可见更多物流装备企业的身影，如深圳市优必选科技股份有限公司的“工业版人形机器人Walker S Lite在汽车制造领域的示范应用”、星猿哲科技（上海）有限公司的“智能仓储3D视觉引导拆码垛机器人”、杭州飞步科技有限公司的“面向智慧港口的无人驾驶水平运输车辆装备”等等。河北博柯莱智能装备科技股份有限公司凭借人工智能在智能立体仓库领域的创新性解决方案成功入选，该解决方案已累计获得近80项专利及软件著作权。

　　此外，诺力智能装备股份有限公司的“适用于卷料搬运的智能重载搬运机器人”也跻身其中。据悉，适用于卷料搬运的智能重载搬运机器人是面向大重量、卷状物料的生产制造而开发的AGV产品，主要适用于纺织、铜箔等行业特定的制造场景。该产品共获得授权国家发明专利9件、授权实用新型专利6件、软件著作权登记9项，申请发明专利3件。据诺力智能方面介绍，未来该产品将进一步拓展应用到造纸、印染、纺织等行业卷料搬运的智能物流系统集成整体解决方案中，提高生产系统的物料效率、准确性以及安全性，切实帮助客户解决在实际生产运营过程中的痛点，促进各行业智慧物流的高质量发展。

　　据悉，按照工业和信息化部的要求，各地工业和信息化主管部门、中央企业将加大对典型应用案例的政策、资金及项目支持力度，切实发挥案例示范引领作用，推动人工智能在新型工业化的应用推广，加快形成新质生产力。

　　在全球范围内，人工智能产业都保持着高速增长之势。国际数据公司IDC预测，2024年全球人工智能产业规模将达到6233亿美元，同比增长21.5%。具体来看，有两个方面的原因，一是大模型涌现式发展，为人工智能产业高速增长提供核心动力。自2023年起，全球基础模型数量快速增加，相较于2022年增长数量翻倍；2024年以来全球基础模型新增或迭代近百个，保持较强的创新态势。二是生成式人工智能技术加速产业化进程，促进全球人工智能规模化发展。据市场研究公司Garter预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的应用程序。

　　当前，我国人工智能产业发展虽仍处于早期，但也已迈入快速发展阶段。截至2024年6月，中国人工智能企业数量已超4500家，核心产业规模接近6000亿元，初步建成较为全面的人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。从实际应用来看，利用人工智能可以对传统产业进行全方位变革。例如，通过实时监测和分析生产数据，优化生产流程，提高生产效率，助力企业采用自动化生产线，减少人工成本；通过大数据挖掘，提供更加个性化的产品和服务解决方案；依托大数据分析使企业更好地了解市场需求，提前布局，提高产业竞争力。对于装备行业而言，通过人工智能还可以更好地进行产品设计与仿真优化、提升智能产品与服务价值、助力环保与可持续发展。

　　随着人工智能应用正持续走深向实，物流装备行业将迎来更多发展机会。2024年11月工信部相关负责人就对外透露，正研究出台制造业数字化转型行动方案和推动人工智能赋能新型工业化行动方案，建设一批智能工厂和智慧供应链，大力发展智能物流装备，推动在数据流动、商品溯源、电子签名等领域构建与国际接轨的跨境电子商务规则，拓展数字贸易的新空间。

　　2025年是“十四五”规划收官之年，人工智能赋能新型工业化将继续向纵深发展，在人工智能技术与应用方面将呈现更多创新成果，发展前景值得期待。