生成式AI技术DeepSeek正以“低成本、高性能、开源化”的标签重塑金融业版图。

　　上线万的DeepSeek技术，不仅让国有大行、地方农商行争相引入，通过深度学习算法和分布式计算能力，DeepSeek能够更好地理解用户需求，进而更推动银行服务从“被动响应”转向“需求预判”，从“标准化”迈向“千人千需”的深度个性化。

　　近期，邮储银行、北京银行、江苏银行等多家机构率先引入DeepSeek技术，尤其在C端让用户切实体会到了更智能、更便捷的金融服务。

　　对于个人用户而言，金融服务的第一触点往往是客服系统。传统模式下，人工客服响应速度慢、处理复杂问题效率低，而DeepSeek技术的应用改变了这一局面。

　　如在远程服务领域，在“邮智”大模型基础上，借助DeepSeek的技术能力，利用多步骤推理优化能力，增强手机陪伴式数字员工能力，优化座席助手与智能陪练，提升客服专业性和工作效率。

　　另外，将DeepSeek大模型应用于企业级多模态智能问答助手——“小邮助手”，新增逻辑推理功能，增强精准服务效能；通过包括深度分析在内的功能，精准识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。

　　在智能信贷领域，苏商银行应用DeepSeek-VL2多模态模型，成功破解非标材料处理难题。针对传统OCR（光学字符识别）技术存在的表格识别率低、手写体解析难、画中画拍摄文档解析难等行业痛点，苏商银行通过构建“多模态技术+混合专家框架”的创新体系，实现对嵌套表格、影像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至97%以上。该技术使信贷审核全流程效率提升了20%。

　　中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平强调，DeepSeek的技术特性将推动银行C端业务从“功能服务”转向“智能伙伴”。通过深度学习算法和分布式计算能力，DeepSeek能够更好地理解用户需求，提供个性化的服务。这种转变将增强银行的竞争优势，提高用户满意度，增强用户对银行的信任和忠诚度。

　　“DeepSeek作为生成式AI技术，在C端应用中与以往AI技术的本质区别在于其具有更强的生成能力和更深入的理解能力。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉《中国经营报》记者，以往AI技术多侧重于信息检索和匹配，而DeepSeek则能基于用户输入生成全新的、符合语境的回复或建议。在智能客服领域，这意味着更自然、更人性化的对话体验；在财富建议方面，DeepSeek则能更准确地理解用户需求和风险承受能力，提供更个性化的投资建议。

　　中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，在C端应用中，DeepSeek不仅能够生成流畅的文本内容，还能通过API与其他应用进行无缝连接，拓宽了应用场景。更重要的是，DeepSeek具备强大的自然语言处理能力和逻辑推理能力，这使得它在智能客服、财富建议等领域能够提供更自然、精准的服务。

　　林先平谈道，长期来看这种转变将有助于建立更紧密的银行与用户关系，推动银行的数字化转型和智能化升级。同时，DeepSeek的开源特性也将吸引更多的开发者和技术创新者参与银行的智能化革命，共同推动银行业的发展。

　　如介绍称，传统资产托管估值对账依赖人工处理每日超2000封差异化邮件，对TA信息、交易信息、估值信息等区分后手工录入比对，存在录入工作量大、对账异常回溯困难等问题。应用DeepSeek-R1推理模型，结合邮件网关解析处理能力，实现邮件分类、产品匹配、交易录九游体育入、估值表解析对账全链路自动化处理，识别成功率达90%以上，目前已初步实现业务集中运营，按照平均手工操作水平测算，每天可节约9.68小时工作量。

　　在智能研发领域，苏商银行表示，该行2024年自主研发上线“开发助手”，并通过集成DeepSeek-R1推理模型，开创性构建智能编程协作平台，通过深度语义解析与推理过程可视化技术，实现业务需求到代码逻辑的精准转化，有效解决复杂业务系统开发中的需求理解偏差、代码重复率高等难题。实践数据显示，部署应用该平台后，代码采纳率提升28%，Code Review（代码审查）问题检出效率提高40%，核心系统迭代周期缩短30%，形成“需求分析—代码生成—质量检测”全流程智能化闭环。

　　江苏银行也透露称，持续探索大模型技术在金融场景的应用，在智能客服、智慧办公、数据治理、风险防控等领域都有领先的创新实践，已落地近二十个场景，为客服座席、客户经理、研发运维人员释放大量生产力。

　　苏商银行金融科技实验室相关负责人补充道，DeepSeek相关模型的技术特性可能在以下场景推动变革:一是复杂场景理解，包括DeepSeek在内的大模型可将用户模糊需求（如“高收益低风险存款”）精准映射到具体金融产品（如“大额存单”），辅助客户经理快速定位服务方向；二是智能决策支持，基于用户财务数据，DeepSeek自动生成理财方案草稿；三是普惠化智能陪伴，通过低成本、高效能的7×24小时对话式交互，让普通储户享受私人银行级服务，也会促进“交互革新”“信任升维”等。

　　实际上，近年来银行持续利用AI技术赋能业务，相较于传统AI技术DeepSeek有何优势？

　　袁帅告诉记者，相较于传统AI，DeepSeek针对垂直领域进行了深度优化，如在数学推理、代码生成等方面表现出色，这得益于其创新的模型架构和训练技术。此外，DeepSeek在处理长上下文、复杂问题拆解等方面也有显著提升，这使得它在合同审查、论文分析等场景中能够更准确地提取信息，提高处理效率。这些优势使得DeepSeek在解决传统AI难以应对的复杂、专业领域问题时，表现出了更高的准确性和效率。

　　苏商银行金融科技实验室相关负责人告诉记者，以DeepSeek为代表的生成式AI技术与以往AI技术的本质区别在于技术核心的转变，包含从规则匹配转向自主内容生成；实现多模态融合，处理更复杂的任务；从被动响应变为自主规划与执行。但同时需平衡创新与风险，加强伦理与隐私保护，构建可信赖的AI生态。

　　袁帅指出，这种转变对银行与用户关系的长期影响是深远的。“一方面，它将增强银行与用户的互动和黏性，使用户更九游体育加依赖和信任银行的服务；另一方面，它将推动银行不断创新和优化产品和服务，以满足用户不断变化的需求。这种基于智能化服务的银行与用户关系将更加紧密和互信，有助于构建更加健康、可持续的金融生态。”

　　“通过深入分析用户行为和需求，DeepSeek能够提供更加个性化、智能化的服务，使银行不再仅仅是金融服务的提供者，而是成为用户生活中不可或缺的智能助手。这种转变将增强用户对银行的信任和依赖，促进银行与用户关系的长期稳定发展。同时，随着智能伙伴角色的不断深化，银行也将有机会拓展更多增值服务，实现业务模式的创新和升级。”郭涛说。