金融界2025年1月15日消息，国家知识产权局信息显示，湖北华中电力科技开发有限责任公司申请一项名为“基于深度学习技术的伪随机数预测方法”的专利，公开号 CN 119292560 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的伪随机数预测方法。所述方法包括：步骤1 至步骤5 ，通过Xorshift算法和线性同余生成器（LCG）生成大量伪随机数序列，构建包括全连接神经网络（FCNN）和CNN‑LSTM混合模型的深度学习架构，并使用这些伪随机数序列对模型进行训练和优化。在独立的未知伪随机数序列数据集上进行预测，识别算法生成的随机数中的模式和结构，评估其随机性质，揭示伪随机数生成器（PRNG）的潜在弱点，并提出改进策略以增强PRNG的安全性。本发明不仅聚焦于伪随机数的预测，更在预测过程中融入了深度神经网络的结构特性，实现了预测模型的效能强化。
天眼查资料显示，湖北华中电力科技开发有限责任公司，成立于1998年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本34481.561417万人民币，实缴资本34481.56万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北华中电力科技开发有限责任公司共对外投资九游体育科技ttp://www.jsyd6.com target=_blank>九游体育科技了1家企业，参与招投标项目953次，专利信息512条，此外企业还拥有行政许可6个。
