金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，中海石油（中国）有限公司湛江分公司申请一项名为“一种基于深度学习图像配准的地震波形反演方法及系统”的专利，公开号 CN 119247467 A，申请日期为 2024年9月。

　　专利摘要显示，本发明涉及地震数据处理技术领域，具体为一种基于深度学习图像配准的地震波形反演方法及系统，方法包括：基于小偏移距观测数据和背景速度场进行最小二乘偏移构建反射系数模型，根据反射系数和所述背景速度场进行Born正演获取模拟地震记录图像；基于所述模拟地震记录图像和地震观测图像，采用深度学习图像配准获取地震记录形变场计算归一化的形变场判断所述归一化的形变场是否满足预设条件；若满足，迭代过程终止；否则，执行下一步；根据所述地震记录形变场和伴随震源，通过共轭梯度算法更新所述背景速度场，重复执行上述步骤。本发明利用了深度学习的高效率和高精度，避免波形匹配容易发生的周波跳跃问题陷入局部最小值。

　　天眼查资料显示，中海石油（中国）有限公司湛江分公司，成立于1999年，位于湛江市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本None。通过天九游体育眼查大数据分析，中海石油（中国）有限公司湛江分公司参与招投标项目5000次，专利信息948条，此外企业还拥有行政许九游体育可162个。