循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。
本文的写作目的一方面是总结下自己的学习心得，另一方面是给那些想学习并且想从事算法工程师一点小小的参考，欢迎大家多多交流！
基本的编程能力，推荐python语言（必要时需要学习C++或者jave）
当然，我相信大部分同学都有一定的数学基础，有些知识点忘了的话，也可以回头翻翻书。关于编程语言，这个也可以结合算法一起学习，也可以先了解编程语言的基础知识，再去学习算法。通过自己动手编程实现算法，既可以加深对算法的理解，也可以加强编程能力
我是从从大四下学期开始，研究生面试完之后，正式接触机器学习这个领域，基本上是靠自学。学习路线是基是从机器学习过渡到深度学习再过度到自然语言处理/推荐算法。
我自己的学习路线首先把《数据挖掘导论》简单的过了一遍，大概花了20天。了解了下该领域的一些基本概念，和常用的算法思想，对于不懂得地方，并没有过于纠结算法的细节
其次，针对《机器学习实战》，系统的阅读了算法相关的实现代码，再回头翻《数据挖掘导论》加深对算法理论的理解。这两本书学习完之后至少可以达到对数据挖掘十大算法的算法思想非常的清楚，可以自己手动写数学公式去推导算法，了解超参数对算法影响。这个过程我大概是花了四个月。
通过大量的实践（项目/比赛）加强编程能力和对算法的理解。同时也要密切关注相关的开源社区跃，很多基于python的第三方库，pandas、sklearn等也要必须掌握的
深度学习可以先把基本的CNN，RNN,GRU,LSTM等基本结构了解基础，这些都是构成神经网络的基本单元
掌握一门深度学习框架，我自己是使用tensorflow，当然不同的公司用的框架不一样，据我了解的看，腾讯和创新工场用的tensorflow,头条用的mxnet和tensorflow，当然有些公司自己造框架(百度的paddlepaddle)。学习深度学习的框架的原因主要就是借助框架搭建神经网络
系统的学习cs224d或者是cs231n,可以选其一，有精力可以都看看，我当时是花了一个寒假刷cs224d，来年春天又花了一个月把cs231n刷完了。这边刷不仅仅是把视频看完，还要把相关的课后习题做完。相信我，如果能系统的学习这个课程，算法功底绝对能更上一层楼。
大量的实践(项目/比赛/实习)，能实习就去实习，毕竟公司里面可以接触真实的业务场景，也有人可以带你。不行的话可以自己参加kaggle/天池的比赛
说了这么多，其实最后都是想找个好工作，现在这个时代，所谓人工智能的黄金时代，算法工程师的起薪还是很高的。下面根据我自身的一些实习经历聊聊工作必要的一些技能吧。
我比较幸运，研一暑期的时候参加了李开复老师的Deecamp夏令营（今年好像也有，而且规模更大），认识了很多及其优秀的同学，当时是做了一个聊天机器人的项目，做了很多的工作。这段时间我成长很多，以前都是一个人闷头学，现在可以和优秀的人一起交流，自然收获很多。之后也就留在创新工场实习，后来去了头条，也在腾讯呆了一段时间。在一线二线互联网公司和创业公司都呆过,体会了不同公司的企业文化，也对公司的用人要求(算法工程师)有个比较清楚的认识，总结如下：
数据结构算法，这个可以刷leetcode，越多越好，优先easy和medium，hard有精力可以刷。我个人刷了快300道题目
掌握以上技能，再加上比较好的项目经历，找个实习是没问题的，当然有些公司可能会注重学历。一般硕士没啥问题，但我之前在头条实习的时候，也见到几个名校大三的学生…
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
当然可以了，不只是可以处理表格，而且是非常高效的额处理表格，能大大减轻工作量学会使用Python处理表格的话之前接了一个国企的case,说让我们给出一个解决方案关于数据处理方面的，去了他们天津的公司，一个部门7个人，7个人的工作我看了一下，我和我的同事...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可九游体育官方网站行，Pyt...
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
