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　　据外媒报道，英伟达预计在明年上半年推出其最新一代人形机器人紧凑型计算机Jetson Thor，并将之视为下一个重大增长动力，因为其核心业务人工智能芯片正面临着越来越激烈的竞争。

　　AI芯片竞争激烈 英伟达计划明年上半年推出人形机器人Jetson Thor

　　据外媒报道，英伟达预计在明年上半年推出其最新一代人形机器人紧凑型计算机Jetson Thor，并将之视为下一个重大增长动力，因为其核心业务人工智能芯片正面临着越来越激烈的竞争。

　　英伟达向来以支撑人工智能热潮的基础设施而闻名，而现在，其核心的人工智能芯片制造业务，正面临着来自AMD、亚马逊、微软和谷歌等公司的日益激烈的竞争，英伟达正谋求在新兴市场取得突破。

　　当地时间11月20日(周三)盘后，英伟达公布了截至2024年10月27日的2025财年第三财季业绩。公司当季销售收入创新高，录得351亿美元，环比增长17%，同比增长94%。这是自2024财年第一财季以来英伟达首次财季同比增速未翻倍，同时环比增速也有所放缓。

　　近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。

　　随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。

　　全球范围内，人工智能芯片市场呈现出群雄逐鹿的态势，各大科技企业纷纷投入研发和生产。英伟达、英特尔、AMD、高通等公司在全九游体育官方网站球AI芯片市场中占据主导地位。在中国市场，百度、华为、阿里等科技巨头也在积极布局AI芯片领域，推动国产AI芯片的发展。

　　市场调查机构Gartner认为，2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元，同比增长33%。2025年全球AI芯片收入总额有望达到919.55亿美元，在今年的基础上再增长约29%。

　　人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。

　　AI芯片主要包括三类：经过软硬件优化可以高效支持AI应用的通用芯片，例如GPU;侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习)算法的芯片，这也是目前AI芯片中最多的形式;受生物脑启发设计的神经形态计算芯片。AI技术的落地需要来自多个层面的支持，贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链，而AI芯片本身处于整个链条的中部，向上为应用和算法提供高效支持，向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。

　　据中研产业研究院《2024-2029年人工智能芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》分析：

　　人工智能芯片具有两个突出特点：一是算法与芯片的高度契合，面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片，如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。

　　AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域，催生了大量的人工智能创业企业，如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。

　　人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨。

　　想要了解更多人工智能芯片行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年人工智能芯片产业现状及未来发展趋势分析报告》。报告根据人工智能芯片行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能芯片行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能芯片行业将面临的机遇与挑战，对人工智能芯片行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

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