金融界2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，广东北控数字信息有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的超门店物体检测方法”的专利，公开号CN 119131670 A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的超门店物体检测方法，本发明先通过一个摄像机获取门店的图像信息以及当前门店的超门店标准，再通过深度学习算法对图像进行超门店物体检测，即首先使用ResNet101作为基础网格从输入图片中提取特征图，得到多个尺度的特征图以及预测图片中门线的位置图，再将多个尺度的特征图和预测图片中门线的位置图在通道上拼接，并输入区域生成网络RPN，在获得物体所在位置及相应的物体类别后对店面的超门店经营行为进行判断和识别；最后根据门店的超门店经营行为判断结果进行物体识别，并根据物体识别结果实施报警，仅使用门线坐标的位置信息即可进行超门店物体检测，不依赖于预置位的信息，可自由适应所需场景。

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