金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，中电网络空间研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的涉密载体轨迹追踪与异常检测方法及系统”的专利，公开号 CN 119128832 A，申请日期为2024年8月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的涉密载体轨迹追踪与异常检测方法及系统，涉及轨迹追踪技术领域，所述方法包括：获取目标涉密载体执行任务期间的多源异构数据；结合自适应加权策略，为所述多源异构数据分配对应的数据权重，将数据权重与多源异构数据进行融合得到载体轨迹数据；基于无迹卡尔曼滤波和粒子滤波相结合的混合滤波算法，结合混合权重分配策略得到优化载体轨迹信息；计算优化载体轨迹信息中每个轨迹数据点在不同近邻数值下的局部可达密度和局部异常因子；综合多尺度下的局部异常因子值，得到所述轨迹数据点的多尺度异常分数；根据预设的异常判断阈值，将所述多尺度异常分数超过九游智能体育科技所述异常判断阈值的轨迹数据点判定为异常点。

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