1.承担开发及优化针对数字储能系统的深度强化学习算法和模型，以优化储能系统的运行；
2.参与设计针对数字储能电池全流程业务的深度强化学习算法和模型开发及部署，以优化数字电池系统；
3.根据业务场景需求，建立九游体育科技调度、控制等模型，探索并开发数字储能电池系统的优化运行；
6.完成算法实现和MIL、SIL、HIL测试验证，并支持软件的开发活动；
1.思想素质好，爱岗敬业，责任心强，具备严谨细致的工作作风、良好的团队合作精神；
2.硕士研究生以上学历，相关技术专业，包括不限于计算机、软件工程、通信工程、数学、电气工程、自动化、电子信息及相关专业，以及电化学、新能源、电池管理、材料等；
5.熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch，Keras；
在NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议上有良好的发表记录者优先；
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云储新能源是数字储能系统的垂直行业解决方案提供商。主要产品方案包含发电侧、电网侧、用户侧的数字储能系统以及面向基站、机房和数据中心应用的数字能源机柜。主要合作客户包括电网公司、发电集团和电信运营商等。公司在烟台和包头建有装备制造基地，持续为客户提供技术先进、性能优异和质量稳定的数字储能产品及服务，为实现我国30-60双碳目标贡献力量。现阶段公司处于快速成长期，目标是稳步发展成为数字储能领域的“独角兽”企业。
