在大模型技术发展如火如荼的当下，7月25日举办的“2024人工智能与虚拟现实融合创新发展大会”上，多位专家对AI发展面临的问题给予了关注。

　　AI的发展需要海量数据的支撑，若管理不当很容易产生安全风险。中国工程院院士、中央网信办专家咨询委员会顾问沈昌祥表示，大模型本质上属于深度学习，但在参数的数量上要比深度学习高几个数量级，例如GPT-3的参数规模高达1750亿、GPT-4的参数规模高达1.8万亿，而在ChatGPT和 GPT4 之后又涌现了一大批的模型，包括文心一言、通义千问、悟道2.0等，这些大模型的参数规模动辄高达上千亿。由此，大模型在全面拓展深度学习算法模型能力的同时，也放大了已有的AI安全问题。

　　去年，马斯克在内的全球一众AI领域重要人士联合警示“应将缓解人工智能导致的灭绝风险，与其它社会规模风险(如大流行病和核战争)等同重视，作为全球优先事项”，不难看出，信息安全是发展人工智能与虚拟现实绕不开的难题。

　　为保护大模型信息生态的安全，沈昌祥在会上提出了“六不”九游体育防护生态，即“攻击者进不去”、“非授权者重要信息拿不到”、“窃取保密信息看不懂”、“系统和信息改不了”、“系统工作瘫不成”、“攻击行为赖不掉”。

　　在2024人工智能与虚拟现实融合创新发展大会上，还有多位专家指出，尽管如今已部署了许多大型模型，但它们与之前的期望存在较大差距。猎豹移动董事长兼CE0、猎户星空董事长、中关村数智人工智能产业联盟副理事长傅盛也特别提到，企业对大型模型的准确率要求大约在95%左右，然而当前这些模型的准确率仅达到70%。他建议结合使用其他工具来增强大型模型执行指令的能力，例如，利用Agent通过数据驱动的方法实现决策过程的自动化和智能化。

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