金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，广州诚踏信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的动态人脸识别方法及系统”的专利，公开号CN 118982854 A，申请日期为2024年7月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的动态人脸识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域，包括以下步骤：S1、建立三维人脸数据库；S2、建立形变模型；S3、重建三维人脸；S4、形变模型自反馈；S5、人脸检测；S6、识别模糊动态人脸。本发明基于输入目标人脸图片提取出人脸特征点以及结合ASM算法重构正面人脸特征点，利用级联残差网络对形变模型中的形状系数和纹理系数进行预测，预测出形状系数后建立出人脸灰模，以重构后的人脸特征点为主要参考标准进行调整，构建出完整九游智能体育科技的三维人脸模型，根据人脸偏转角对三维人脸进行旋转，和输入的目标人脸图片进行相似度对比，再根据人脸相似度计算公式计算的结果对形变模型进行自反馈。

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